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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

南昌国际陆港春运现场：年货装车忙 出海效率高******

　　(新春见闻)南昌国际陆港春运现场：年货装车忙 出海效率高

　　中新社南昌1月7日电 题：南昌国际陆港春运现场：年货装车忙 出海效率高

　　中新社记者 李韵涵

　　1月7日是2023年中国春运首日。一辆由53节车厢组成，满载服装、电器等年货物资的集装箱货物班列从南昌国际陆港出发，开启这些年货物资的“出海之旅”。

　　不沿江、不靠海的南昌国际陆港位于江西省南昌县向塘镇。向塘镇一直以来都以中国南方最大的交通枢纽重镇而闻名，依托江南最大编组站——向塘西编组站，江西南部地区七成货物经由这里发往全国各地，是江西重要物流节点和货物集散地。

　　中新社记者走进南昌国际陆港看到，春运来临，港内的物流基地显露出繁忙，一个个集装箱在门吊的作业下进行装车，放眼望去，难以肉眼计数的集装箱正排列整齐等待装车。

　　“这趟列车在春运首日开出，上面装着服装、日用品等年货物资，在到达浙江宁波北仑港后乘船发往世界各地。”中国铁路南昌局集团有限公司向塘西车站货运车间主任邓云说，近期班列所装物资都以粮油米面、电器等年货物资为主，当前运量在逐步攀升，南昌国际陆港也正加班加点对货物进行快装快卸。

　　目前，南昌国际陆港已开通南昌至荷兰(鹿特丹)、俄罗斯(莫斯科)、白俄罗斯(明斯克、奥尔沙)、法国(巴黎)等9条国际直达班列和南昌至深圳盐田港、宁波北仑港、福建江阴港、厦门高崎港等9条铁海联运外贸班列，以及南昌至满洲里、二连浩特、霍尔果斯等3条中欧班列，覆盖全球30多个国家和地区。

　　据了解，南昌国际陆港内的向塘铁路物流基地是中国国家铁路集团有限公司在全国规划建设的33个一级物流基地之一，内部划分为办公区、商品汽车区、集装箱区、仓储区和调车场五大作业区域。此外还有铁路口岸专用线，设铁路装卸区、查验区两部分。

　　邓云表示，在南昌国际陆港开行铁路联运班列之前，南昌及周边外贸企业的商品出海，通常需要把产品千里迢迢运到海港通过海运出境，并要自己找车队去海港拉集装箱，把空箱拉回来装好货后再拉回港口，既费时费力又增加物流成本。

　　“铁路联运既节省了物流成本，又加快了出海效率。”邓云称，如今的南昌国际陆港为外贸企业提供了稳定便捷的运输方式和贸易通道，外贸货物可以搭乘国际陆港的中欧班列或铁海联运班列直接出口。

　　据统计，2022年南昌国际陆港累计发送货物18147车，36394标准箱，59.86万吨；到达货物35959车，71918标准箱，140.75万吨，铁海联运集装箱到发量稳居江西第一。(完)

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　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）